Intégration d’IA

Une IA qui s’adapte à votre façon de travailler

Nous ajoutons de l’IA aux outils et aux processus que vous utilisez déjà. Des pipelines LLM aux agents, chaque solution est construite autour de vos données et de vos objectifs, et testée avant sa mise en service.

Exemple de pipeline (démo)
Requête de l’utilisateur
Prétraitement de la saisie et détection de l’intention
saisie
Agent routeur
Choisit le bon outil ou le bon sous-agent
routage
Récupération RAG
Recherche du contexte pertinent dans la base vectorielle
recherche
Appel au LLM
Génération d’une réponse structurée et fondée sur les sources
génération
Post-traitement
Mise en forme, validation et livraison
terminé
UE
Hébergement si possible
Évaluations
Testé avant la mise en service
Humain
Dans la boucle
Ce que nous faisons

Ce que nous construisons

Intégration de LLM et fine-tuning

Nous intégrons des modèles d’OpenAI, d’Anthropic, de Google et de Mistral dans votre produit, et nous faisons du fine-tuning lorsque c’est pertinent pour votre cas d’usage.

OpenAIAnthropicMistralFine-tuning

Orchestration d’agents et de processus

Des agents en plusieurs étapes qui planifient, appellent des outils et passent la main à une personne quand il le faut. Construits avec LangChain, LlamaIndex ou du code sur mesure léger.

LangChainLlamaIndexAutogenCrewAI

Pipelines RAG et bases de connaissances

Une génération augmentée par la recherche qui donne à votre IA accès à vos documents internes, vos bases de données et vos données en temps réel. Les réponses sont accompagnées de sources que vous pouvez vérifier.

Bases vectoriellesEmbeddingsPineconepgvector

Automatisation des processus

Remplacez le travail manuel répétitif par une automatisation assistée par l’IA : analyse de documents, classification, routage et résumés, avec des étapes de relecture là où c’est important.

n8nZapierAPI sur mesureWebhooks

Vision par ordinateur

Reconnaissance d’images, détection d’objets, OCR et contrôles qualité visuels. Nous entraînons et déployons des modèles sur mesure pour l’industrie, le commerce et la logistique.

YOLOOpenCVHugging FacePyTorch

NLP et IA conversationnelle

Chatbots, assistants de support client, analyse des sentiments et classification de textes, conçus pour une utilisation réelle.

NLPChatbotsSentimentClassification
Notre méthode

De l’audit à la mise en production

01

Audit et stratégie

Nous cartographions vos processus actuels, repérons où l’IA apporte le plus et convenons d’une approche avant de toucher au code.

02

Données et fondations

Nettoyage, structuration et vectorisation de vos données. Mise en place des bases vectorielles, de la recherche et de l’évaluation.

03

Développement et tests

Construction de la couche d’orchestration, des prompts, des chaînes d’agents et des intégrations. Évaluation à chaque étape.

04

Déploiement et suivi

Déploiement avec journalisation, suivi des coûts et supervision, puis amélioration continue sur la base de l’usage réel.

Exemples

Là où l’IA apporte quelque chose

Finance

Aide à la relecture de contrats et signalement des risques grâce au RAG et à la classification par LLM.

Commerce

Assistants de recommandation de produits et de prévision des stocks.

Santé

Traitement de documents pour l’accueil des patients et les résumés, avec des contrôles stricts de confidentialité.

Logistique

Aide à la planification des itinéraires et pipelines de gestion des exceptions.

Juridique

Analyse de contrats, extraction de clauses et contrôles de conformité, relus par une personne.

RH et opérations

Aide à la présélection de candidats, parcours d’accueil et assistants de base de connaissances.

Prêt à intégrer l’IA dans votre activité ?

Parlez-nous de vos processus et de vos données. Nous vous proposerons la bonne approche et reviendrons vers vous avec un plan concret.

Planifier un appel de découverte →